за последние 10 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.06% Евро [EUR] 0.09% Румынский лей [RON] 0.09% за последние 30 дней Евро [EUR] 0.12% Датская крона [DKK] 0.12% Румынский лей [RON] 0.20% за последние 100 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.38% Фунт стерлингов [GBP] 0.41% Датская крона [DKK] 0.46% за последние 250 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.41% Датская крона [DKK] 0.49% Евро [EUR] 0.50% за последние 1000 дней Индийская рупия [INR] 1.68% Польский злотый [PLN] 2.09% Венгерский форинт [HUF] 2.31% ================================= Выше представлены списки наиболее стабильных валют. Их абсолютный курс за указанный период изменялся меньше чем у других. Изменичивость курса определяется как отношение стандартного отклонения к среднему значению за выбранный период. Детально информация доступна в таблице по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362 Присоединяйтесь к нам и вдохновляйтесь каждый день!
Наверное многие замечали что иногда курс валютной пары отличается от предыдущего дня в 100 раз. Вот пара примеров: USDCLP 21.12.2016 663,77002 22.12.2016 5 23.12.2016 663,75 JPYSEK 01.12.2016 8,0278 02.12.2016 8,0724 05.12.2016 0,081219 06.12.2016 0,079952 07.12.2016 0,079871 Эти скачки курса связаны с переходом брокера на новый размер лота. Обычно при этом размер лота меняется в 100 раз - от 1 к 100 или 10 000 к 100. Но при этом котировки всегда выдаются за лот. Если не предпринимать никаких действий по нормализации этих курсов, то можно получить ошибочную модель. В нашем проекте тоже есть механизм защиты от таких внезапных скачков курса на два порядка. Для этого все курсы выравниваются к лотам последнего дня при загрузке их с Yahoo.Finance. Прошу учесть это при использовании исторических данных из нашего проекта. ================== Вам понравился материал? Поблагодарить легко! Будем весьма признательны, если поделитесь этой статьей в социальных сетях.
Для сохранения своих средств необходимо вкладывать их в самые стабильные. Т.е. те валюты курс которых меняется меньше всего. Если в качестве актива для вложения использовать валюты, то можно выбрать наиболее стабильные по их абсолютным курсам. Пример такого расчета можно видеть по ссылке https://colab.research.google.com/drive/1mNYd48rmqMnjvDfopCcEOyHrz-Rkhsd1?usp=sharing Но есть более простой способ - посмотреть в таблице на листе "Стабильность абсолютных курсов" (см. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362). Там стабильность отдельных валют рассматривается как отношение стандартного отклонения к среднему значению абсолютного курса на разных временных участках (за последние 10 дней, 30 дней, 100 дней, 250 дней и 1000 дней). Чем больше этот коэффициент, тем более нестабильна валюта. И наоборот. Чем меньше коэффициент, тем более стабильна валюта. Для большего удобства дважды в неделю на сайте и группах в социальных сетях публикуется новость со списком нескольких самых стабильных валют (валют с наименьшими значениями коэффициента). Можно использовать эти данные для подбора валют которые стоит приобрести с целью сохранения своих денежных средств. ================== Если вы устали от неработающих советов, подписывайтесь!
Расчет абсолютных курсов происходит ежедневно утром перед началом торговой сессии Московской биржи. Последние абсолютные валютные курсы и изменения выкладываются на сайте в период с 8 до 9 часов утра по Оренбургскому времени...) Копия выкладывается в группах социальных сетей (пока только в ВК, но расширение предусмотрено). ================== Поговорите с экспертом на интересующую вас тему.
за последние 10 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.05% Евро [EUR] 0.08% Датская крона [DKK] 0.09% за последние 30 дней Датская крона [DKK] 0.12% Евро [EUR] 0.12% Румынский лей [RON] 0.23% за последние 100 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.36% Фунт стерлингов [GBP] 0.42% Датская крона [DKK] 0.46% за последние 250 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.40% Датская крона [DKK] 0.49% Евро [EUR] 0.50% за последние 1000 дней Индийская рупия [INR] 1.68% Польский злотый [PLN] 2.09% Венгерский форинт [HUF] 2.32% ================================= Выше представлены списки наиболее стабильных валют. Их абсолютный курс за указанный период изменялся меньше чем у других. Изменичивость курса определяется как отношение стандартного отклонения к среднему значению за выбранный период. Детально информация доступна в таблице по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362 А что вы думаете по этому поводу? Согласны или нет?
Очень полезной информацией для трейдера является размер изменения цены его активов. Это позволяет своевременно принять решение о перераспределении ресурсов. На нашем сервисе тоже представлена информация об изменениях абсолютной стоимости за разные промежутки времени. В таблице на листе "Лидеры роста и падения" (см. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362) показаны относительные изменения абсолютного курса каждой валюты за разные промежутки времени (10 дней, 30 дней, 100 дней, 250 дней и 1000 дней). Для удобства изменения выражены в процентах и раскрашены в зависимости от направления. Кроме того дважды в неделю на сайте и в группах социальных сетей публикуется новость в которой показаны лидеры роста и падения отсортированные по величине изменения. Данная информация позволит принять решение о перераспределении ресурсов в пользу той или иной валюты для приумножения своих активов. ================== Подписывайтесь, если вы любите побеждать и хотите развиваться.
Курсы валютных пар подкачиваются с сайта Yahoo.Finance https://finance.yahoo.com/currencies Это происходит ежедневно утром в процессе отработки скрипта на сервисе Google App. ================== Понравился материал? Нажми сердечко.
за последние 10 дней Евро [EUR] 0.08% Датская крона [DKK] 0.08% Румынский лей [RON] 0.12% за последние 30 дней Датская крона [DKK] 0.13% Евро [EUR] 0.14% Румынский лей [RON] 0.22% за последние 100 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.34% Фунт стерлингов [GBP] 0.43% Датская крона [DKK] 0.46% за последние 250 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.40% Датская крона [DKK] 0.49% Евро [EUR] 0.50% за последние 1000 дней Индийская рупия [INR] 1.68% Польский злотый [PLN] 2.10% Венгерский форинт [HUF] 2.32% ================================= Выше представлены списки наиболее стабильных валют. Их абсолютный курс за указанный период изменялся меньше чем у других. Изменичивость курса определяется как отношение стандартного отклонения к среднему значению за выбранный период. Детально информация доступна в таблице по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362 Понравился материал? Нажми сердечко.
Инвестору и трейдеру в процессе ежедневной работы необходимо мониторить последние абсолютные курсы валют. Последние абсолютные курсы валют ежедневно публикуются в ленте сообщений сайта и дублируются в группах социальных сетей ================== Сделай мир немного ярче – поделись статьей с друзьями!
за последние 10 дней Евро [EUR] 0.09% Датская крона [DKK] 0.09% Румынский лей [RON] 0.12% за последние 30 дней Датская крона [DKK] 0.13% Евро [EUR] 0.14% Новый тайваньский доллар [TWD] 0.20% за последние 100 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.33% Фунт стерлингов [GBP] 0.45% Датская крона [DKK] 0.46% за последние 250 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.40% Датская крона [DKK] 0.49% Евро [EUR] 0.50% за последние 1000 дней Индийская рупия [INR] 1.69% Польский злотый [PLN] 2.10% Венгерский форинт [HUF] 2.32% ================================= Выше представлены списки наиболее стабильных валют. Их абсолютный курс за указанный период изменялся меньше чем у других. Изменичивость курса определяется как отношение стандартного отклонения к среднему значению за выбранный период. Детально информация доступна в таблице по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362 Если у вас есть, что добавить по теме, не стесняйтесь.
В проекте рассчитываются абсолютные курсы для 45 мировых валют. Среди них такие как американский доллар, английский фунт, китайский юань и российский рубль. Полный перечень валют для которых рассчитываются абсолютные курсы доступен по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1514646736 Оттуда же можно перейти к деталям по каждой валюте. ================== Не ленись! Поделись статьей со своим другом!
Для перехода наберите в поисковой строке "абсолютный курс". Верхняя ссылка приведет вас на сайт. ================== Если у вас есть, что добавить по теме, не стесняйтесь.
за последние 10 дней Казахстанский тенге [KZT] 0.09% Евро [EUR] 0.11% Румынский лей [RON] 0.12% за последние 30 дней Датская крона [DKK] 0.15% Евро [EUR] 0.16% Новый тайваньский доллар [TWD] 0.23% за последние 100 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.31% Фунт стерлингов [GBP] 0.47% Датская крона [DKK] 0.47% за последние 250 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.40% Датская крона [DKK] 0.49% Евро [EUR] 0.50% за последние 1000 дней Индийская рупия [INR] 1.69% Польский злотый [PLN] 2.11% Венгерский форинт [HUF] 2.32% ================================= Выше представлены списки наиболее стабильных валют. Их абсолютный курс за указанный период изменялся меньше чем у других. Изменичивость курса определяется как отношение стандартного отклонения к среднему значению за выбранный период. Детально информация доступна в таблице по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362 Понравился материал? Пожалуйста, репосты!
Для выявления связи между экономиками двух стран можно использовать парную корреляцию для относительных изменений абсолютных курсов валют этих стран. Пример такого анализа можно найти в тетрадке по адресу https://colab.research.google.com/drive/1hptick-fBikzamV1E7lIpBGO77TVB1Y2?usp=sharing. Очень хорошо эти связи становятся видны на графе куда выносятся наиболее сильные связи. При этом на графе начинают выделятся кластеры собирающие валюты различных регионов и отраслей. ================== Если у вас есть, что добавить по теме, не стесняйтесь.
Для выявления связи между экономиками двух стран можно использовать парную корреляцию для относительных изменений абсолютных курсов валют этих стран. Пример такого анализа можно найти в тетрадке по адресу https://colab.research.google.com/drive/1hptick-fBikzamV1E7lIpBGO77TVB1Y2?usp=sharing. Очень хорошо эти связи становятся видны на графе куда выносятся наиболее сильные связи. При этом на графе начинают выделятся кластеры собирающие валюты различных регионов и отраслей. ================== Какой из перечисленных способов, на ваш взгляд, самый действенный? Поделитесь в комментариях.
Расчет абсолютных курсов происходит ежедневно утром перед началом торговой сессии Московской биржи. Последние абсолютные валютные курсы и изменения выкладываются на сайте в период с 8 до 9 часов утра по Оренбургскому времени...) Копия выкладывается в группах социальных сетей (пока только в ВК, но расширение предусмотрено). ================== Подписывайтесь, если вы любите побеждать и хотите развиваться.
за последние 10 дней Казахстанский тенге [KZT] 0.08% Румынский лей [RON] 0.10% Евро [EUR] 0.12% за последние 30 дней Датская крона [DKK] 0.17% Евро [EUR] 0.18% Китайский юань [CNY] 0.25% за последние 100 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.30% Датская крона [DKK] 0.47% Евро [EUR] 0.48% за последние 250 дней Сингапурский доллар [SGD] 0.39% Датская крона [DKK] 0.49% Евро [EUR] 0.50% за последние 1000 дней Индийская рупия [INR] 1.69% Польский злотый [PLN] 2.11% Венгерский форинт [HUF] 2.32% ================================= Выше представлены списки наиболее стабильных валют. Их абсолютный курс за указанный период изменялся меньше чем у других. Изменичивость курса определяется как отношение стандартного отклонения к среднему значению за выбранный период. Детально информация доступна в таблице по ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKtuxBLBBWX9_7_JA3M4jJ3U0nGQcla3HHyG_m7SMdE/edit#gid=1731685362 Когда вы уходите со страницы, не поставив лайк, в мире грустит один котик.
Наверное многие замечали что иногда курс валютной пары отличается от предыдущего дня в 100 раз. Вот пара примеров: USDCLP 21.12.2016 663,77002 22.12.2016 5 23.12.2016 663,75 JPYSEK 01.12.2016 8,0278 02.12.2016 8,0724 05.12.2016 0,081219 06.12.2016 0,079952 07.12.2016 0,079871 Эти скачки курса связаны с переходом брокера на новый размер лота. Обычно при этом размер лота меняется в 100 раз - от 1 к 100 или 10 000 к 100. Но при этом котировки всегда выдаются за лот. Если не предпринимать никаких действий по нормализации этих курсов, то можно получить ошибочную модель. В нашем проекте тоже есть механизм защиты от таких внезапных скачков курса на два порядка. Для этого все курсы выравниваются к лотам последнего дня при загрузке их с Yahoo.Finance. Прошу учесть это при использовании исторических данных из нашего проекта. ================== Тому, кто прокомментирует этот пост до 00:00 по его местному времени, будет счастье целый год.
