банер

22 июля 2026

Еженедельный обзор эффективности валют: кто в плюсе, а кто в минусе по Шарпу

Рейтинг коэффициента Шарпа

Приветствую читателей блога! На финансовом рынке доходность сама по себе — лишь половина уравнения. Чтобы понять реальную эффективность валюты, мы используем коэффициент Шарпа. Это простой и понятный инструмент: он показывает, сколько единиц доходности мы получаем на каждую единицу риска (волатильности). Чем выше этот показатель, тем более «комфортной» и эффективной является валюта для портфеля. Отрицательные значения, напротив, сигнализируют о том, что риск не оправдывает себя, а динамика актива носит убыточный характер.

На этой неделе лидеры нашего рейтинга демонстрируют удивительную устойчивость, несмотря на глобальные макроэкономические штормы. В топе по-прежнему удерживаются новозеландский доллар (0.3617), колумбийское песо (0.3606) и южнокорейская вона (0.3504). Чуть ниже расположились фунт стерлингов (0.3455) и канадский доллар (0.2395).

Однако ситуация не так однозначна, если заглянуть в техническую картину. Например, новозеландский доллар (NZD) выглядит перегретым. Индикатор RSI на уровне 92.4 — это экстремальное значение, намекающее на возможную коррекцию. Аналогичная картина у южнокорейской воны (KRW) с RSI 86. Инвесторам стоит помнить: высокий коэффициент Шарпа часто является следствием мощного восходящего тренда, который рано или поздно сталкивается с техническим «потолком». В случае с колумбийским песо (COP) мы видим RSI 68.7, что находится в преддверии зоны перекупленности, но фундаментальные показатели корпоративного сектора Колумбии пока удерживают актив от резкого срыва.

В аутсайдерах недели оказались валюты с отрицательным коэффициентом Шарпа. Чилийское песо (-0.2862), российский рубль (-0.2458) и польский злотый (-0.2129) замыкают список вместе с венгерским форинтом (-0.2002) и тайским батом (-0.1927). Для этих активов текущая рыночная фаза характеризуется давлением продавцов и структурными дисбалансами.

Российский рубль (RUB), например, демонстрирует RSI 29.1, что формально указывает на перепроданность. Однако в текущих условиях, когда трансграничные платежи сталкиваются с инфраструктурными ограничениями, технический индикатор — это лишь часть пазла. Высокая волатильность в 1.0877% делает рубль крайне чувствительным к любым новостным триггерам. Схожие проблемы наблюдаются у венгерского форинта (HUF) и польского злотого (PLN), где геополитическая напряженность и энергетический фактор перевешивают локальные попытки регуляторов стабилизировать курс.

Почему важно следить за этим списком? Потому что рынок часто движется инерционно. Когда валюта из топа эффективности заходит в зону экстремальной перекупленности (как в случаях с NZD или KRW), логично ожидать паузы. И наоборот, когда активы в зоне отрицательного Шарпа достигают перепроданности, это не означает автоматический разворот, но дает почву для анализа того, насколько глубоко зашло давление.

Текущая неделя показала, что глобальная макроэкономика продолжает диктовать условия. Разрыв между фундаментальными ожиданиями и техническим состоянием рынка создает уникальные возможности для наблюдения за рыночной психологией. Мы продолжим следить за тем, как процентные ставки, сырьевые рынки и геополитические сдвиги будут перекраивать этот рейтинг в ближайшие семь дней.

Следите за обновлениями, чтобы понимать, где прячется риск и где намечается потенциал.

Полный рейтинг коэффициента Шарпа

Не является инвестиционной рекомендацией.

20 июля 2026

Еженедельный обзор волатильности валют

Рейтинг волатильности

Для начала проясним терминологию, которую мы используем в нашем проекте. Дневная волатильность — это стандартное отклонение дневных доходностей абсолютного курса валюты. Простыми словами, этот показатель демонстрирует, насколько сильно «штормит» курс день ото дня. Низкая волатильность — это ваш комфорт и предсказуемость, тогда как высокая — это спекулятивный драйв, сопряженный с повышенными рисками.

Топ-5 самых спокойных валют

В этот список попали активы, которые на текущей неделе демонстрировали наибольшую стабильность:

  • Датская крона (DKK): 0.15%
  • Исландская крона (ISK): 0.20%
  • Новый тайваньский доллар (TWD): 0.20%
  • Сингапурский доллар (SGD): 0.21%
  • Чешская крона (CZK): 0.21%

Топ-5 самых волатильных валют

Здесь ситуация значительно острее, и амплитуда колебаний заставляет инвесторов проявлять максимум внимания:

  • Катарский риал (QAR): 2.10%
  • Саудовский риял (SAR): 1.48%
  • Новый израильский шекель (ILS): 1.41%
  • Перуанский новый соль (PEN): 1.38%
  • Российский рубль (RUB): 1.11%

Анализ датской кроны показывает интересную картину: несмотря на геополитические опасения вокруг Гренландии, рынок находится в фазе адаптации. Технически актив выглядит уверенно, удерживаясь выше скользящей средней MA30. Низкая волатильность в 0.15% подтверждает, что участники рынка не склонны к панике, предпочитая следовать текущей технической инерции.

В то же время исландская крона демонстрирует полный информационный вакуум. Отсутствие значимых макроэкономических триггеров превращает ее движение в инерционный процесс, где основным ориентиром для трейдеров остаются глобальные рыночные настроения. Это классический пример «спокойного» актива, который движется по техническим паттернам, а не под воздействием новостных шоков.

Ситуация с тайваньским долларом выглядит иначе. Несмотря на мощный фундамент в лице технологического сектора, инвесторов беспокоят глобальные цены на энергоносители. Технически мы наблюдаем зону перепроданности (RSI 28.0), что создает предпосылки для коррекционного отскока, однако текущая низкая волатильность свидетельствует о глубокой консолидации рынка в ожидании новых сигналов.

Сингапурский доллар продолжает укреплять статус высокотехнологичного инструмента. Новости об интеграции стейблкоинов в экосистему Solana подогревают интерес к валюте, превращая ее в расчетную единицу будущего. Стабильность курса здесь подкрепляется доверием к монетарной политике, что делает актив привлекательным для консервативных стратегий.

Чешская крона оказалась в заложниках у энергетического рынка Европы. Хотя техническая картина нейтральна, внешние геополитические риски заставляют инвесторов соблюдать осторожность. Рынок замер, ожидая импульса, который может нарушить текущее хрупкое равновесие.

Переходя к лидерам по волатильности, нельзя не отметить катарский риал и саудовский риял. Их динамика на текущий момент носит скорее технический характер, следуя за внешними курсами валют-контрагентов. Умеренная амплитуда колебаний (от 1.45% до 2.10%) отражает отсутствие паники и спокойную адаптацию к текущим рыночным условиям.

Израильский шекель и перуанский соль испытывают давление специфических факторов: сокращения в IT-секторе Израиля и зависимость Перу от цен на медь соответственно. В обоих случаях мы видим техническое давление продавцов, при этом волатильность остается в рамках ожидаемых значений, без признаков экстремальных эмоциональных распродаж.

Российский рубль, в свою очередь, адаптируется к новой реальности трансграничных расчетов с использованием цифровых активов. Технически рынок находится в нисходящем тренде, но умеренная волатильность на уровне 1.1% говорит о том, что процесс поиска нового рыночного равновесия проходит достаточно упорядоченно.

Полный рейтинг волатильности валют

Не является финансовой рекомендацией.

14 июля 2026

Новая архитектура Глобального Юга: почему старые модели оценки валют больше не работают

Анализируя географию наших читателей и статистику переходов из ведущих мировых финансовых центров — от Сингапура и Гонконга до Франкфурта и Сан-Паулу, — мы видим неуклонно растущий интерес к макроэкономическим сдвигам на Глобальном Юге. Обсуждение новых расчетных контуров, инициатив в рамках БРИКС и процессов дедолларизации сегодня звучит отовсюду. Однако за этим массивом новостного шума теряется главное: что на самом деле происходит с реальной покупательной способностью и внутренней силой национальных валют?

Классические инструменты оценки — будь то стандартные кросс-курсы или привязка к доллару США — в эпоху трансформации глобальной торговой архитектуры начинают давать фатальную погрешность. Когда привычные ориентиры шатаются, верить относительным котировкам — всё равно что пытаться измерить скорость корабля по волнам, которые он сам поднимает.


Иллюзия относительности: почему кросс-курсы обманывают глаз

Когда мы смотрим на котировки пары юань/доллар или реал/доллар, мы видим лишь результат сиюминутного компромисса двух экономик. Если пара падает, это падает национальная валюта или укрепляется американский эмиссионный центр? На короткой дистанции рынок гадит на кофейной гуще. На длинной — инвесторы принимают стратегические решения на основе искаженных вводных.

В странах с развивающейся экономикой и в контуре новых финансовых союзов волатильность часто носит чисто инфляционный или геополитический характер, накладываясь друг на друга. Без очищения рядов от взаимного влияния невозможно понять истинную динамику актива.


Математический срез: модель ABS против новостного шума

Применяя математическую декомпозицию кросс-курсов (через логарифмирование и метод наименьших квадратов), мы извлекаем из системы 45 мировых валют изолированные векторы. Расчетная единица ABS выступает здесь в роли независимого измерителя, позволяя увидеть реальную, очищенную от внешних шумов траекторию валют Глобального Юга.

Давайте посмотрим на точные цифры и математику двух ключевых пар — доллара к китайскому юаню (USD/CNY) и бразильскому реалу (USD/BRL).

Пример 1: Китайский юань (USD/CNY) — стабильность фасада

Классический парный курс за исследуемый период демонстрирует обманчивую стабильность: он снизился с ~6,95 до ~6,88 (всего на ~1%). Однако если разложить эту пару на математически «чистые» абсолютные курсы, мы видим фундаментально разнонаправленные векторы. Абсолютный курс CNY демонстрирует устойчивый восходящий тренд, укрепившись с 3,17 до 3,24 расчетных единиц (рост ~2,2%). В то же время абсолютный USD показывает высокую волатильность: взлет до пика 22,3 в начале апреля, а затем обвал до 21,65 в середине того же месяца. Амплитуда колебаний доллара за этот период составила почти 3%, тогда как рынок на это почти не реагировал. В середине апреля формула USD_ABS / CNY_ABS дает теоретический курс 21,65 / 3,20 = 6,77, в то время как фактический парный курс составлял ~6,88 (мис-прайсинг около 1,6%).

Пример 2: Бразильский реал (USD/BRL) — скрытый арбитраж

Формула абсолютных курсов для пары USDBRL обнажает аналогичную математическую неэффективность. Фактическое рыночное значение пары зафиксировано на уровне 5,18705. Однако расчетное соотношение абсолютных масс USD_ABS / BRL_ABS (при USD_ABS = 22,19584 и BRL_ABS = 4,344663) дает теоретический «справедливый» курс, равный 5,10864. Разница между рынком и чистой математикой составляет 0,0784 пункта (или 1,5% мис-прайсинга), заложенного в котировки. Пока верхний парный график создает иллюзию спокойного коридора, абсолютный доллар в этот период переживал падение с пика 22,3 до локального минимума 21,6 (амплитуда колебаний абсолютной массы USD составила 3,2%). Рыночные механизмы полностью поглотили это ослабление в показателях парного курса.


Что дальше?

Бразильский реал и китайский юань выступают яркими барометрами Глобального Юга, чувствительными к сырьевым и геополитическим циклам. Математическое отклонение в котировках доказывает, что опора на традиционные кросс-курсы работает как фильтр, отсекающий реальную динамику капитала и создающий ложное ощущение стабильности доллара. Выигрывает тот, кто опирается на чистую математику, а не на заголовки СМИ.

Коллеги, давайте обсудим в комментариях: замечаете ли вы искажения в традиционных терминалах при оценке активов развивающихся рынков и какие метрики используете для фильтрации геополитического шума?

Zero-Infrastructure для Data Science: как перенести расчет абсолютных валютных курсов на Kaggle и автоматизировать обзоры через Gemini API

Коллеги, приветствую.

Те, кто регулярно читает материалы на проекте Abscur, знают, что я занимаюсь расчетом абсолютных валютных курсов. Математическая декомпозиция матриц кросс-курсов позволяет очистить 45 мировых валют от взаимного влияния и привести их к единому независимому измерителю — расчетной единице ABS. Это дает возможность оценивать реальную волатильность, коэффициенты вариации (CV), просадки (Maximum Drawdown) и доходность акций Мосбиржи без рублевого и рыночного шума.

Историческая база проекта насчитывает уже 20 лет, однако долгое время актуальным оставался вопрос инфраструктуры: как сделать ежедневный расчет полностью автономным и не тратить ресурсы на содержание постоянных серверов.

Недавно я полностью перестроил архитектуру пайплайна по схеме «Zero-Infrastructure», внедрив связку облачных вычислений и генеративного ИИ.

Как устроен новый пайплайн:

  1. Бессерверный cron на Kaggle: В качестве среды исполнения используются Kaggle Notebooks. Скрипт запускается по расписанию раз в сутки, собирает свежие котировки, логарифмирует матрицу кросс-курсов и методом наименьших квадратов вычисляет изолированные значения для каждой из 45 валют. На их основе считаются скользящие средние (MA7, MA30), волатильность и индексы RSI(abc).
  2. Генерация аналитики через Gemini API: Чтобы исключить рутину при подготовке ежедневных обзоров, скрипт передает рассчитанные метрики и новостной фон по ключевым активам и акциям (Сбер, Норникель и др.) нейросети. Промпт настроен строго на технический анализ без прогнозов и субъективных оценок.
  3. Автоматический деплой: Изучить и форкнуть готовый Python-скрипт автоматизации можно в открытом репозитории: Kaggle Notebook: abscur2 (откроется в новом окне). Результаты работы скрипта через GitHub API автоматически публикуются на сайте, обеспечивая непрерывное обновление графиков и таблиц.

Подробное математическое обоснование и описание методики расчета абсолютных курсов доступны в материале: Описание методики расчета Abscur.

28 июня 2026

Новая статья: Биржа БРИКС — финальный этап согласования

Опубликована новая аналитическая статья, посвящённая созданию товарной биржи БРИКС. Проект выходит на финальную стадию согласования — концептуальная модель уже подготовлена, а утверждение ожидается к 1 июля 2026 года. В материале рассматривается эволюция идеи от зерновой до полноценной товарной платформы, а также роль инвестиционной платформы БРИКС и Нового банка развития (НБР) в формировании новой финансовой экосистемы.

Особое внимание уделено валютным аспектам: расширение расчётов в национальных валютах стран-участниц (рубль, юань, рупия, реал, рэнд, дирхам, египетский фунт, сум) требует объективной системы оценки валютных рисков. В статье показано, как методология абсолютных курсов Abscur помогает участникам рынка сравнивать волатильность, стабильность и соотношение риск-доходность в единой системе координат.

Читайте полную версию: Биржа БРИКС: финальный этап согласования и роль единой системы оценки валютных рисков


Источники:
Минэкономразвития / Интерфакс: «В МЭР сообщили о готовности концептуальной модели биржи БРИКС»
РИА Новости: «Россия предложила создать новую инвестиционную платформу для стран БРИКС»

📢 Новая статья: НБР БРИКС — новый финансовый центр Глобального Юга

Новый банк развития БРИКС вышел далеко за рамки «клуба пяти». В статье — о расширении банка (Узбекистан, Алжир, Эфиопия на подходе), новой пятилетней стратегии с фокусом на национальные валюты и о том, как методология абсолютных курсов Abscur помогает объективно оценивать валютные риски при кредитовании в десятках национальных валют.

👉 Читать полную статью →


27 июня 2026

📈 На странице товаров появилась ИИ-аналитика

Теперь на странице с графиками абсолютных и долларовых курсов товаров — аналитический комментарий, который отображается между первым (месячным) и вторым (квартальным) графиками.

Мы внедрили автоматическую генерацию аналитики на основе технических индикаторов и свежих новостей с использованием Gemini API. Теперь вы можете не только видеть динамику цен, но и читать разбор текущей ситуации по товару.

Что нового?

На странице Графики истории курсов товаров появился блок «Аналитика по товару» с текстом, который:

  • Анализирует новости — заголовки из Yahoo Finance и Google News (международные источники), выделяет ключевые события, влияющие на цену.
  • Оценивает техническую картину — RSI, положение относительно скользящей средней MA30, волатильность, изменения за 7 и 30 дней.
  • Даёт итоговый вывод — без прогнозов, но с указанием основных драйверов.

Как это работает?

Автоматический пайплайн на Kaggle каждый день:

  1. Загружает абсолютные и долларовые цены 13 товаров.
  2. Рассчитывает индикаторы.
  3. Собирает свежие новости из двух источников.
  4. Отправляет данные в Gemini API, который генерирует текст объёмом 8–12 предложений.
  5. Сохраняет результат в JSON-файл на GitHub Pages.
  6. Сайт подгружает этот JSON и показывает аналитику для выбранного товара.

Почему это полезно?

  • Экономия времени — не нужно искать новости и анализировать графики отдельно.
  • Объективность — AI не подвержен эмоциям, опирается только на цифры и факты.
  • Доступность — вся аналитика на русском языке, без сложных терминов.

Посмотрите сами

Перейдите на страницу Графики товаров и выберите любой товар из списка (золото, нефть, кофе и др.). Под первым графиком вы увидите аналитический комментарий. Если вы зашли без параметра tovar, страница автоматически покажет случайный товар.

Важно: Материал носит исключительно информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Все решения о покупке или продаже активов вы принимаете самостоятельно.

Ссылка: https://www.abscur.ru/p/blog-page_2.html